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Lokale KI-Demo

KI mit nachvollziehbaren Quellen

Eine lokale Demo macht Quellen, Widersprüche und fehlende Belege sichtbar.

Lokale synthetische Referenzdemo
Ablauf im ÜberblickEine Antwort braucht eine Grundlage

Lokale synthetische Referenzdemo

  1. Frage und Demokorpus

    Die lokale Demo nutzt ausschließlich freigegebene synthetische Quellen.

  2. Quellenlage prüfen

    Belege und Grenzen werden im Bericht sichtbar.

    • Belegt
    • Widerspruch
    • Kein Beleg
  3. Prüfbarer Bericht

    Begründete Antwort, blockierte Behauptung oder keine Antwort.

Menschliche PrüfungEin Mensch prüft das Ergebnis. Die Demo veröffentlicht nichts und führt keine externe Aktion aus.

Lokale Referenzdemo mit synthetischen Daten; ohne Integration eines generativen Modells.

Aufgabe und Ergebnis

Worauf stützt sich diese Antwort?

Dokumentenbasierte KI Workflows können überzeugend klingen, obwohl eine Quelle veraltet ist, eine Fähigkeit nur geplant ist oder Evidenz fehlt.

So wurde die Aufgabe begrenzt

Zuerst eine lokale Kontroll und Evaluationsschicht bauen, bevor generative Modellvariabilität hinzukommt.

Meine Verantwortung

Die Umsetzung wurde durch KI Coding Agents beschleunigt. Problemrahmung, Scope, Akzeptanzkriterien, Review und Releaseentscheidungen blieben in meiner Verantwortung.

Was vorhanden ist

  • Freigegebener synthetischer Korpus und harte Allowlist.
  • Sechs Demo Fälle, darunter Support, Overclaim Blocking und No Answer.
  • 32 Validierungsszenarien mit Legacy Regression.
  • Terminal, JSON und eigenständiger HTML Bericht aus kanonischen Ergebnissen.

Die Demo ist kein produktiver Assistent und enthält keine Integration eines generativen Modells.

Selbst einordnen

Ein dokumentierter Prototyp

Die Ablaufgrafik und diese Fallbeschreibung erklären den vorhandenen Stand. Quellcode und technische Unterlagen liegen im privaten Repository; hier gibt es keine öffentlich ausführbare Demo.

Aktueller Stand

Interviewfähige lokale Referenzdemo mit synthetischen Daten und validierten Produktgrenzen.

Jede finale Entscheidung bleibt reviewpflichtig. Das System kann Claims klassifizieren und blockieren, veröffentlicht aber nichts und handelt nicht autonom.

Umfang, Nachweise und technische Grenzen im Detail

Produktproblem

Ein Prüfer muss erkennen können, ob ein KI Workflow implementierte Release Fakten von geplanten Fähigkeiten, widersprüchlicher Evidenz und fehlender Evidenz trennt.

Nutzer oder Prüfer

Hiring Manager, AI Product Leads, Data Platform Product Manager, Engineering Leads und technische Evaluatoren.

Produktentscheidung

Der Meilenstein isoliert Retrieval, Answer Context, Claim Classification, Unsicherheit, blockierte Claims, statische Validierung und Human Review.

Umfang und bewusste Grenzen

  • Enthalten: freigegebener Korpus, lexikalische Suche, strukturierter Antwortkontext und Validierung.
  • Enthalten: sechs Fälle mit unterstützter Antwort, blockiertem Overclaim, Quellkonflikt und sicherer Ablehnung.
  • Ausgeschlossen: LLM Integration, Embeddings, externe Daten, Produktionssicherheit und autonome Generierung.

Umsetzungsbelege

  • Der Validator meldet 32 bestandene Szenarien und erhält die ältere 14 Szenario Baseline.
  • Der Interviewpfad zeigt drei primäre Fälle in einer Fünf Minuten Sequenz.
  • Die Roadmap Erwähnung zum Ticket Export wird daran gehindert, zur aktuellen Funktionsbehauptung zu werden.

Meine Rolle

Die Umsetzung wurde durch KI Coding Agents beschleunigt. Problemrahmung, Scope, Akzeptanzkriterien, Review und Releaseentscheidungen blieben in meiner Verantwortung.

Was dieses Beispiel zeigt

  • Produktrisiko Rahmung für grounded AI Workflows.
  • Akzeptanzkriterien und Validierungsdesign.
  • Trennung von Release Verhalten und künftigen Plattformideen.
  • Kommunikation für Produkt und technische Zielgruppen.

Was noch nicht erprobt ist

  • Produktionsskalierung.
  • Enterprise Security.
  • Modellqualität mit integriertem LLM.
  • Kundenakzeptanz.

Unterlagen und Ergebnisse

So lässt sich das Beispiel prüfen

  • npm run -s jarvis:reference-demo für die sechs Fälle ausführen.
  • npm run -s jarvis:reference-demo -- --interview für den Fünf Minuten Pfad ausführen.
  • npm run -s jarvis:reference-demo:validate für die 32 Validierungsszenarien ausführen.

Wer prüft und entscheidet

Jede finale Entscheidung bleibt reviewpflichtig. Das System kann Claims klassifizieren und blockieren, veröffentlicht aber nichts und handelt nicht autonom.

Aktueller Reifegrad

Interviewfähige lokale Referenzdemo mit synthetischen Daten und validierten Produktgrenzen.

Was als Nächstes geklärt werden muss

Ein realer Prüfer oder ein Produktteam sollte die Demo in Interview, Design Review oder kontrollierter Evaluation nutzen und festhalten, was klar, unklar oder fehlend war.

Technische Prüfung

Die folgenden Befehle gelten für den privaten Quellbestand. Sie sind keine öffentlich ausführbare Webdemo. Mit berechtigtem Repositoryzugang läuft die lokale Demo ohne Netzwerk, Datenbank oder LLM.

Prüfbefehle
npm run -s jarvis:reference-demo
npm run -s jarvis:reference-demo -- --interview
npm run -s jarvis:reference-demo -- --json
npm run -s jarvis:reference-demo:validate

Websitepflege & technische Sicherheitsvorsorge

Eine gute Website bleibt auch nach dem Start betreubar.

Für deine neue oder bestehende Website: ein konkreter Check, vereinbarte Verbesserungen und eine Übergabe, mit der du weiterarbeiten kannst. Laufende Pflege lässt sich passend dazu vereinbaren.

Wartung, die nachvollziehbar bleibt

Bekannte Sicherheitsmeldungen prüfen, passende Updates testen und wichtige Besucherwege kontrollieren. Du erhältst einen verständlichen Stand mit erledigten und offenen Punkten.

Weniger unnötige Daten

Formulare auf das Nötige begrenzen, externe Inhalte bewusst laden und Einwilligungen passend zur Funktion gestalten. Datenwege und erforderliche Anbietervereinbarungen werden vor dem Einsatz geklärt.

Klarheit für den laufenden Betrieb

Zugänge, Zuständigkeiten und Wiederherstellung gehören in die Übergabe. Für weitere Pflege vereinbaren wir Systeme, Rhythmus, Budget und Reaktionszeiten – damit du weißt, wer sich kümmert.

Du erhältst dokumentierte technische Arbeit. Eine Rechtsprüfung, unabhängige Penetrationstests oder eine 24/7-Bereitschaft sind gesonderte Leistungen. Datenschutzentscheidungen und Freigaben stimmen wir mit dem verantwortlichen Betreiber ab.

Der nächste Schritt

Was soll bei dir einfacher werden?

Nenne die Aufgabe, die beteiligten Menschen und das gewünschte Ergebnis. Ein paar Sätze genügen für den ersten Abgleich.

Ähnliche Aufgabe besprechen

Eine unverbindliche Anfrage. Umfang, Preis und Abnahme vereinbaren wir vor dem Auftrag.

Bitte zunächst keine vertraulichen Unterlagen senden.

Oder per E-Mailhello@wateristheholygrail.com