Zum Inhalt springen

Entdecken

Arbeitsprobe

Weitere Arbeit

Arbeitsbeispiele und passende Zusammenarbeit

Kontakt

Direkte Anfrage und Zusammenarbeit

Zum Werk

EnglishDeutsch

Zusammenarbeit · KI & Arbeitsabläufe

Gute Arbeit beginnt mit einer klaren Übergabe.

Karl Philipp Nolte · Arbeitsabläufe, KI und Wissenssysteme

Ich arbeite daran, Anforderungen, offene Fragen und die nächste Entscheidung sichtbar zu machen. Beginne mit einem konkreten Briefing-Beispiel und lerne danach die Projekte hinter diesem Vorgehen kennen.

Das Briefing-Beispiel ansehenKontakt aufnehmen

Eine Arbeitsprobe · Für kleine Agenturen

Was fehlt, bevor das Team loslegt?

Ein Briefing, zwei Termine, keine klare Freigabe. An einem fiktiven Auftrag wird sichtbar, wie daraus eine prüfbare Übergabe werden kann.

Drei Fälle selbst ansehen

Projektstart / Entwurf

Aufgabe
Eine Angebotsseite. Kein Shop.
Rückfrage
8. oder 15. Oktober – welcher Termin gilt?
Vor dem Start
Termin und Freigabe gemeinsam klären.

Synthetisches Beispiel. Kein Kundenergebnis.

Arbeitsbeispiele

Lokale KI-Demo

Lokale synthetische Referenzdemo

KI mit nachvollziehbaren Quellen

Aufgabe

Dokumentenbasierte KI Workflows können überzeugend klingen, obwohl eine Quelle veraltet ist, eine Fähigkeit nur geplant ist oder Evidenz fehlt.

Was existiert
  • Freigegebener synthetischer Korpus und harte Allowlist.
  • Sechs Demo Fälle, darunter Support, Overclaim Blocking und No Answer.
Grenze

Die Demo ist kein produktiver Assistent und enthält keine Integration eines generativen Modells.

Arbeitsbeispiel ansehen

Wissen und Publikation

Öffentliches Leser und Forschungssystem

Wissen und Publikation verbinden

Aufgabe

Ein großes bilinguales Forschungs und Schreibprojekt verwirrt Leser, wenn Buch, Protokolle, Forschungsnotizen und Claims Grenzen nicht getrennt sind.

Was existiert
  • Bilinguale Leser Routen und Themenpfade.
  • Buch, Protokoll, Whitepaper und Forschungsfeld.
Grenze

Das System ist ein Publikations und Wissensprodukt. Wissenschaftliche, gesundheitliche und kommerzielle Aussagen bleiben begrenzt und brauchen sorgfältige Quellenprüfung.

Arbeitsbeispiel ansehen

Service-Abläufe

Prototyp und Pilot in Vorbereitung

Dialogbasierter Einsatzassistent

Aufgabe

Kleine Service Teams verlieren Zeit, wenn Techniker Nachrichten unvollständig eintreffen und das Büro den Vorgang rekonstruieren muss.

Was existiert
  • Ein abgegrenzter Pilotplan für Sanitärbetriebe und die gemeinsame technische Grundlage.
  • Gezielte Rückfragen, eine Vorschau zur Prüfung und festgelegte Grenzen für Berichtsentwürfe.
Grenze

Dies ist kein autonomes Servicesystem und besitzt noch keine externe Validierung.

Arbeitsbeispiel ansehen

Pilot in Vorbereitung

Berufskompass

Unterlagen für einen begleiteten Pilotversuch mit einem Bildungspartner sind vorbereitet. Sie unterstützen die berufliche Orientierung anhand persönlicher Stärken, Arbeitsbedingungen, Lebenserfahrungen und kleiner nächster Schritte.

Es ist kein Diagnosetool, keine Jobgarantie und noch nicht extern validiert.

Entscheidungen

Was die Arbeit verbindet

Eine klare Aufgabe, überprüfbare Ergebnisse und eine verantwortliche Entscheidung bestimmen den nächsten Schritt.

Die Aufgabe zuerst begrenzen

Jedes Beispiel beginnt mit einer überschaubaren Aufgabe. Vor dem Ausbau wird geprüft, ob der bisherige Schritt seinen Zweck erfüllt.

Evidenz vor Behauptung

Die Beispiele nennen ihren Stand und ihre Grenzen. Weiterführende Nachweise aus dem privaten Arbeitsarchiv können für ein konkretes Gespräch angefragt werden.

Menschliche Prüfung bleibt sichtbar

KI und Workflows dürfen vorbereiten und strukturieren, doch verantwortliche Menschen prüfen kritische Ergebnisse vor externen Entscheidungen.

Reifegrad wird benannt

Bei jedem Beispiel ist erkennbar, was heute genutzt werden kann, was lokal getestet wurde und was erst mit echten Nutzern erprobt werden muss.

Vorgehen

Arbeitsweise

So gehe ich bei KI-Anwendungen, Publikationssystemen und Abläufen im Service vor.

  1. Die Aufgabe verstehen

    Klären, wer Unterstützung braucht, was unklar ist und welche Entscheidung ein brauchbares Ergebnis ermöglichen soll.

  2. Den Umfang festlegen

    Das kleinste nützliche Verhalten definieren, Ausschlüsse dokumentieren und Zukunftspläne nicht als Gegenwart ausgeben.

  3. Etwas Prüfbares bauen

    Demos, Entwürfe und Vorlagen mit festgelegten Prüfkriterien erstellen. Öffentliche Beispiele und private Nachweise werden als solche gekennzeichnet.

  4. Validieren und entscheiden

    Mit Tests, Checklisten, Feedback oder menschlicher Prüfung entscheiden, ob weitergemacht, eingegrenzt, pausiert oder gestoppt wird.

Nachweise

Technische Hintergründe

Diese Dokumente benennen die technischen Grundlagen der Arbeitsbeispiele. Sie liegen im privaten Arbeitsarchiv; ein passender Einblick kann im Gespräch geklärt werden.

  • Grounded AI Demo QuickstartPrivater Nachweis · derzeit nicht öffentlich zugänglich
  • Grounded AI Interview GuidePrivater Nachweis · derzeit nicht öffentlich zugänglich
  • ArbeitgebersichtPrivater Nachweis · derzeit nicht öffentlich zugänglich
  • Claims und ScopePrivater Nachweis · derzeit nicht öffentlich zugänglich

Zusammenarbeit

Wofür diese Arbeit relevant ist

Die Beispiele geben Anknüpfungspunkte für fachliche Gespräche, Produktarbeit und technische Zusammenarbeit.

  • AI Product Management und verantwortliches KI Workflow Design.
  • Daten, Wissens und Dokumentationsprodukte mit Bedarf an Nachvollziehbarkeit.
  • Technisches Product Ownership mit enger Engineering Zusammenarbeit.
  • Workflow Systeme, in denen Review, Unsicherheit und Übergabe zählen.

Wo die Arbeit heute steht

Die Website ist öffentlich nutzbar. Das KI-Beispiel ist eine lokale Demo; der Einsatzassistent wird für einen Pilotversuch vorbereitet. Ihr Nutzen im betrieblichen Alltag muss noch mit echten Nutzern geprüft werden.

  • Kein produktiver KI Assistent wird behauptet.
  • Keine Kundenfallstudie wird ohne externe Validierung angedeutet.
  • Keine Gesundheits, Umsatz, ROI oder Automatisierungsgarantie wird gemacht.
  • Keine privaten Bewerbungs oder Kundendaten werden offengelegt.

Kontakt

Professioneller Kontakt

Beschreibe kurz deine Aufgabe und das Arbeitsbeispiel, das dich interessiert. So lässt sich gemeinsam klären, ob und wie ich beitragen kann.

E-Mailhello@wateristheholygrail.com
BetreffAnfrage zur Zusammenarbeit
Mailprogramm öffnenLinkedIn öffnen

Bitte sende in der ersten Nachricht keine vertraulichen Unterlagen oder personenbezogenen Daten. Ein kurzer Kontext genügt.